Новини

08:22
В розовом пиджаке и платке Иван Дорн продемонстрировал новый образ
08:20
От Антарктиды откололся гигантский айсберг площадью 30 кв. км.
08:08
Из-за блокады на Донбассе Ахметов теряет $30 млн в месяц, — Dragon Capital
08:04
Архивное фото с выпускного Потапа удивило поклонников
07:58
США сделали выбор между Украиной и Россией
07:29
Кремль в истерике: Голышев рассказал, как Трамп подставил Путина
07:28
Украина увеличила поставки оружия в Россию на 72%
07:27
Мирослав Гай: "А теперь серьезно — мы наблюдаем подготовку Кремля к чему-то большому"
07:20
Шкиряк жестко поругался с Богословской
07:18
Потап и Настя Каменских готовятся к важному событию в жизни
21:09
Cкандал в Днепре: Прокурора обвиняют в развращении ребенка
20:28
Фирташ прокомментировал решение суда о своей экстрадиции
20:19
Как хакеры шпионят за украинскими VIP: жучки в кабинете - это прошлый век
19:36
Эксперты призвали не платить за ЖКХ всей страной
18:26
Появились кадры ожесточенного боя под Докучаевском
18:23
Большинство украинцев не уверенны в завтрашнем дне
16:23
Штаб блокады и Гройсман обменялись требованиями и предложениями
16:02
В Австрии суд разрешил экстрадицию Фирташа в США
15:30
Во что боевики превращают Донбасс: появилось жуткое видео
15:27
Рада уже в мае может разрешить продажу сельхозземли ради кредита МВФ
15:03
Семен Семенченко и ложь: Кто он на самом деле
15:03
Единый казначейский счет может заработать с 1 января 2018 года
15:02
Роздрібна торгівля за місяць впала на 16,4%
14:36
Такого еще не было: Семь российских дипломатов погибли за два месяца
14:33
В перспективе 1-3 лет антрацит является безальтернативным для украинской энергетики - Гройсман
12:28
Что сказал постпред Украины при ООН о смерти Чуркина
12:01
Что не дает доллару подорожать еще сильнее
11:52
Странное поведение Порошенко на траурном молебне
11:39
Битва на выживание: состязание осьминога и краба с неожиданным концом
11:14
Синоптики предупредили киевлян об ухудшении погодных условий
11:09
Семенченко: "У мене для вас погана новина, Петро Олексійович"
10:53
Сорос сделал ставку на крах Трампа – Bild
10:45
Беларусь не будет впускать "граждан" ЛНР и ДНР
10:43
Боксер-гей избил гомофоба за оскобление
10:09
Активистки Femen обнажились в знак протеста против вице-президента США
09:53
Савченко отказалась от депутатской неприкосновенности и призвала всех своих коллег сделать тоже самое
09:35
Утреннее затишье в зоне АТО переросло в ожесточенные бои, у ВСУ - десяток раненных
08:44
Певица Елена Темникова отказалась от нижнего белья на отдыхе
Більше новин

Компьютер научили думать и обучаться, как человек

0

Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) разработали алгоритм, который позволяет компьютерам узнавать о новых понятиях и распознавать простые визуальные образы подобно тому, как это делают люди. До недавнего времени, чтобы научить чему-либо машину, исследователям приходилось "скармливать" ей огромные массивы данных.

Компьютер научили думать и обучаться, как человек
Человеку для того же самого требуется очень мало информации, сказал профессор MIT Джошуа Тененбаум. К примеру, чтобы научить компьютер понимать ранее неизвестные явления, ему требуется показать сотни или даже тысячи примеров, тогда как человеку будет достаточно и одного наглядного примера, чтобы распознать и выучить целый класс объектов. "Вы можете показать лошадь, школьный автобус или скейтборд даже ребенку, и он схватит суть с одного примера", — говорит Тененбаум.

Новый алгоритм, к примеру, позволил компьютеру "выучить" буквы тибетского алфавита в качестве некоего визуального образа, а не простого графического знака. Впоследствии машина смогла находить тот же самый символ в разных начертаниях и почерках, а также анализировать его штрихи и перерисовывать. По словам ученых, достижение откроет новые возможности в таких областях, как машинное обучение, статистика, компьютерное зрение и когнитивная наука.


Загрузка...