Новини

09:24
Филиппа Киркорова обвинили в смерти человека
09:18
Пранкер Вован жестко разыграл Олега Скрипку от имени Авакова
08:47
Маша Ефросинина удивила новым нарядом
08:45
Ученые обнаружили ранее неизвестное состояние сознания человека
08:43
Уже сломался: в сети шутят из-за ремонта российского корабля "Адмирал Кузнецов"
08:39
Конференция, потом - референдум: в РФ предложили решение вопроса Крыма
08:32
Чому україномовні українці мають виправдовуватися?
08:28
Звезда «Кухни» показала точеную фигуру в бикини
21:02
Преемник Путина громко опозорился в прямом эфире
20:57
Знали, что делали: Итоги повышения минималки
20:44
Ученые выяcнили, кoгдa и пoчeму люди зaбывaют cвoe дeтcтвo
20:43
Появились кадры масштабного пожара на рынке в Одессе
20:38
Украинцы назвали город, которым гордятся больше всего
16:40
В России опозорились с самым дорогим стадионом страны
15:52
Опубликован полный список заступившихся за прожженного коррупционера Мартыненко
15:48
Вакарчук раскритиковал Украину и отечественный кинематограф
15:42
Ученый из США выдвинул новую версию существования жизни после смерти
15:25
Українська журналістка заступилася за Олега Скрипку. Її пост підкорює Мережу
15:21
В НАБУ заявили, что партия Яценюка угрожает судье по делу Мартыненко
12:18
"Вступает в силу немедленно": Трамп объявил о важнейшем экономическом решении
12:13
Бюджет Украины лишится огромной суммы
12:11
Гигант мысли: в сети высмеяли заявление человека Путина об атаках на Россию
11:15
Не хотели верить: предсказавший победу Трампа эксперт уверен в триумфе Ле Пен
09:49
Украинские бойцы "дали прикурить" террористам на Луганщине
09:41
Большая мясорубка? Появился прогноз, кто ударит первым на Донбассе
09:37
Ученые нашли планету из «пенопласта»
09:14
Соцсети шокировал "инцидент" с украинцем на росТВ
09:03
Посадка 20 тысяч чиновников на 6-7 лет: Сакварелидзе предложил как улучшить жизнь в Украине
08:57
Тина Кароль изумила дерзким платьем с шипами
08:55
Волонтер поделилась информацией, которую умалчивают в НАТО и Украине
08:45
Гонтарева: государство сможет продать Приватбанк только через 5 лет
08:43
Владельца пиратского сайта FS.TO отправили под домашний арест
08:25
Наталья Могилевская сразила наповал роскошным внешним видом
08:20
В Одесской области активно строят солнечные электростанции
08:15
Китай привел свой воздушный флот в полную боевую готовность
08:13
Украинцы оказались на третьем месте среди иностранцев, натурализованных в Германии
08:03
Сравнение сел Украины и России стало хитом в сети (видео)
08:01
Настя Каменских копирует Ким Кардашьян
Більше новин

Полиция Лос-Анджелеса внедряет компьютерное прогнозирование преступлений

0

Компания PredPol из г. Санта-Круз (шт. Калифорния, США) разработала для полиции систему «предсказания» преступной активности по районам. В частности, новая технология помогает полицейским автоматически составлять план патрулирования с акцентом на наиболее опасные районы.

Полиция Лос-Анджелеса внедряет компьютерное прогнозирование преступлений

Статистика только по одному из участков показывает, что количество заявлений об имущественных преступлениях за время работы системы сократилось на 25%. По заявлениям самих разработчиков, их система работает вдвое лучше, чем штатные аналитики полиции.

Район Футхилл, где происходит пилотное внедрение системы PredPol, занимает почти площадь 120 кв. км. в долине Сан-Фернандо – здесь проживает около 200 тыс. жителей. Как считает Шон Малиновски (Sean Malinowski), капитан местной полиции, само присутствие полицейских в потенциально опасных точках часто останавливает преступников от исполнения их замыслов. По задумке разработчиков, система прокладывает маршрут патрулирования и области наибольшего внимания таким образом, чтобы полицейские машины как можно чаще появлялись там, где в назначенный период вероятнее всего может произойти очередное преступление.

Система компании PredPol базируется на солидной научной основе, в том числе на математических и антропологических исследованиях университета Санта-Клары и Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA). Исходным материалом для прогноза служат полицейские отчеты за последние несколько лет с указанием места и времени зафиксированных преступлений. Также система учитывает данные социологических исследований поведения преступников, из которых следует, что им свойственно орудовать в одних и тех же районах. Результатом работы системы являются задания на патрулирование в виде карты маршрута с указанием зоны повышенного внимания – это красный квадрат на карте со стороной около 150 метров (500 футов).

При определении зоны повышенного внимания в задании на патрулирование обычно указывается, какого рода преступления здесь наиболее вероятны: квартирные кражи, взломы машин или иное воровство. Каждый раз задание корректируется с учетом последних данных. Обычно такие задания готовят полицейские аналитики, либо начальники смены на собрании перед патрулированием. Отличие же автоматизированной системы состоит в том, что она способна проецировать учитывать долговременную историю и динамику преступлений по районам. Более того, как говорит Джефф Брэнтингэм (Jeff Brantingham), антрополог из UCLA и сооснователь компании PredPol, система может сопоставлять данные с разным масштабом – за несколько лет или месяцев или дней.

Приводимая разработчиками цифра в 25%, на которые снизилось количество зарегистрированных преступлений в районе Футхилл, на самом деле довольно субъективна. В частности, если полицейские получили указания о приоритете борьбы с имущественными преступлениями, то снижение уровня преступности могло быть вызвано не столько новыми маршрутами, сколько общим изменением целей. Тем не менее, компания PredPol сумела доказать эффективность своей технологии – для этого были взяты данные с ноября 2011 года по апрель 2012 года. Дальше ученые сравнили частоту совершения преступлений в зонах, отмеченных их системой, в зонах, указанных аналитиками, а также число преступлений в случайно заданных квадратах. В результате получилось, что система PredPol в шесть раз лучше прогнозирует активность преступников по сравнению со случайно расставленными квадратами зон повышенного внимания. Прогнозы живых аналитиков оказались всего в три раза лучше, чем случайная расстановка красных квадратов.

Даже если алгоритм, выбранный в системе PredPol, не верен, он все равно помогает немного сократить бюрократические процедуры, освобождая рабочее время полицейских для основной задачи – патрулирования местности – а это уже немало. Если сейчас сотрудники должны проводить обязательные обсуждения плана патрулирования, то с внедрением этой системы они смогут больше времени проводить непосредственно на улице, а планированием займется компьютер. И если даже патрульный лишь спугнет злоумышленника, не дав ему совершить преступление, это добавит еще больше времени на непосредственно патрулирование. В частности, не придется доставлять подозреваемого в участок, писать рапорт о краже – еще больше времени останется на то, чтобы своим присутствием и видом поддерживать порядок и отпугивать преступников.

Технология компании PredPol уже прошла тестирование в родном городе разработчиков – в Санта-Кларе – а теперь внедряется в шести районах Лос-Анджелеса общим населением более 1,1 млн. человек. Уже в ближайшее время планируется внедрить эту систему и в других городах США.

По материалам сайта MIT Technology Review.
Источник


Загрузка...