Новини

21:33
Первые кадры ядерной мощи США у берегов КНДР (видео)
21:02
Крушение военного корабля РФ: новые подробности
20:58
Крим не був наш, Донбас – чужина: Василь Шкляр
18:49
Астронавты МКС сняли разноцветный сферический НЛО
18:42
Ученые: Люди умеют предчувствовать собственную смерть
18:32
Что таит в себе пенсионная реформа: мнения экспертов
18:27
"Євробачення" охоронятимуть тисячі поліцейських і нацгвардійців
18:25
Ким Чен Ын "потопил" американский авианосец
17:09
Вера Брежнева порадовала поклонников новым образом
17:05
В помощи психиатра нуждаются 1,7 млн украинцев
17:02
Ученые: Загадки Бермудского треугольника никогда не существовало
16:52
Замуровался, демон: в сети вызвало ажиотаж фото, сделанное возле приемной Путина
16:48
В Украине провалились продажи "АвтоВАЗа"
16:13
Альтернативный промо-ролик "неидеального" Киева к Евровидению поразил украинцев
15:43
14 крупнейших торговых сетей несколько лет нагло обманывали потребителей
10:44
Скандального российского бойца избили на турнире UFC
10:44
Ученые нашли у тибетцев гены, наделяющие их суперспособностями
09:42
Украине грозит столбняк, корь и туберкулез, из-за отказа от прививок
09:30
Катя Осадчая поразила фанатов красотой в элегантном платье
09:27
Украина борется с коррупцией, но несколько медленно - МВФ
09:19
Невероятно: Как кассир сохраняет спокойствие под дулом пистолета
09:11
Гайтана прокомментировала свою беременность
08:55
Vodafone підвищує тарифи
08:49
Треть украинцев готовы на ограничение прав ради лучшего достатка
08:36
Мощные пожары в России: опубликованы кадры трагедии
08:29
Шарлиз Терон снова одела сына в платье
08:20
Кабмин блокирует введение в Украине 4G
08:18
Ученые об изменении климата: все хуже, чем все думали
08:10
Шотландец сфотографировал в лесу похожего на астронавта гуманоида
08:08
За что могут забрать субсидию
08:04
Оксана Марченко об уходе из Х-фактора: Не нужно драматизировать
08:01
В зоне АТО за сутки произошло 70 обстрелов, двое погибших солдат ВСУ
07:55
Как корейцы ждут авианосец США: удивительное фото
07:48
Ученые: вулкан в Антарктиде может оказаться порталом в другой мир
07:44
Орки столько не живут: в "паспорте ДНР" заметили говорящую особенность
07:40
В Бразилии впервые за 20 лет началась многомиллионная забастовка
07:35
Жена Порошенко стала ведущей на канале Ахметова
07:31
Знаменитая баскетболистка поразила весь мир сумасшедшим броском
Більше новин

Компьютер научится узнавать людей по походке

0

Встретив на улице хорошо знакомого человека, мы зачастую приветствуем его еще до того, как увидим его лицо.

Компьютер научится узнавать людей по походке

Дело в том, что узнаваемая походка, по которой мы узнаем друзей и знакомых, является не менее уникальной биометрической характеристикой, чем всем известный отпечаток пальца. В самом скором времени этой способностью будут наделены и компьютеры.

Группа исследователей, в состав которой вошли сотрудники национальной физической лаборатории (NPL), Центра передовых программных технологий (CAST), а также компаний BBC и BAE Systems разработали инновационную систему машинного зрения, которая может с большой долей вероятности идентифицировать человека по походке. Разработчики утверждают, что предлагаемая технология позволит опознавать конкретных людей даже на большом расстоянии и на низкокачественном изображении, снятом на стандартную камеру системы наблюдения.

В основе инновационного технологического решения лежит компьютерная модель наблюдаемого пространства, на которую накладывается информация, поступившая с видеокамер. На модели, созданной с применением современных инструментов САПР, отмечены так называемые «точки распознавания походки» (gait recognition points). При обнаружении человека в указанной точке, система выполняет ряд контрольных замеров для изготовления отпечатка. Каждая уникальная подпись состоит из фиксированного фона и силуэта движущегося человека и может быть сохранена в виде набора цифр.

В ходе проводимых «полевых» испытаний ученые построили аккуратную модель исследовательского центра и воспользовались установленными камерами для создания отпечатков. Через некоторое время система научилась безошибочно опознавать добровольцев, «засветившихся» перед камерами и устанавливать их текущее местоположение внутри офисного здания.

Предлагаемая система являются частью более масштабного проекта под названием VSAR (Viewers Situational and Spatial Awareness for Applied Risk and Reasoning), в реализации которого принимают участие специалисты NPL, BAE Systems, BBC и CAST.
Источник


Загрузка...