Новини

21:28
Опубликованы архивные кадры с немецкими нацистами на Красной площади в 1941
21:18
Непристойная тренировка от российской чемпионки возмутила сеть
21:09
Евро мертв: Ле Пен пообещала после своей победы вернуть в оборот старые банкноты
21:06
Эксперт рассказал, как необходимо планировать семейный бюджет
17:48
"Правый сектор" отличился дракой на скандальной стройке в Одессе
17:45
Стивен Хокинг предсказал, от чего погибнет человечество
17:19
МВФ не видит конкретных результатов от антикоррупционной реформы в Украине
14:30
Как Кличко не добил Джошуа: Все нокдауны (видео)
14:30
Перепись населения в Украине: названа "цена вопроса"
13:17
Право на правду. Почему янтарный бизнес до сих пор процветает
13:05
Учеными опровергнута главная теория происхождения человека
12:20
Крымское предательство: в соцсети поразились цифрам
12:14
Андрей Шевченко выдал перл после поражения Кличко
12:08
"ВКонтакте" ввела платную подписку на музыку
11:25
ООН оценила потери России в результате войны с Украиной минимум в 52 млрд долларов
11:17
Найдено новое объяснение молчания инопланетян
11:01
Пополнил счёт – лишился денег: украинцам указали на опасные мошеннические сайты
10:57
Многие пункты меморандума с МВФ противоречат Конституции, — Бессмертный
09:45
Ученые NASA: Наше Солнце рождает новые планеты
09:39
Джамала поделилась снимками с медового месяца
09:29
Минобороны показало мощь украинских танков
09:20
Французский режиссер Люк Бессон призвал голосовать против Ле Пен
09:19
К 9 Мая готовы: крымские оккупанты торгуют останками солдат
08:48
"Нас сейчас ненавидит весь мир только из-за этого упыря": 82-летняя россиянка
08:33
Украинскую певицу устыдили за эротический клип
08:32
Молчать и терпеть: в РФ рассказали, чем украинцы отличаются от россиян
08:29
Компания Vivos Group из Калифорнии строит новейшие бункеры на случай Конца света
08:28
Алла Пугачева исполнила мечту Кристины Орбакайте
08:19
В Славянске мастера изготовили прототип "Ждуна" в образе Юлии Тимошенко
08:10
Обещания, которые Трамп выполнил за 100 дней пребывания у власти
08:08
Ученые назвали главную угрозу для планеты в 2017 году
08:07
Просто цирк: В России в храме устроили шоу с акробатикой
07:55
В 2020 году ученый Канаверо пересадит человеку голову
07:52
Проигрыш Кличко Джошуа: Последние секунды боя (видео)
07:51
Маша Кончаловская пошла на поправку после трех лет комы
07:47
Сети поражены: ведущая полностью разделась на кулинарном шоу
07:46
Microsoft просит пользователей не спешить устанавливать Windows 10 Creators Update
07:39
Трамп не исключил военного удара по Северной Корее
Більше новин

Компьютер научился определять воздействие абстрактного искусства на человека

0

Ученые из университета в г. Тренто (Италия) нашли способ точно определить эмоции, которые будет вызывать у зрителя то или иное произведение искусства.

Компьютер научился определять воздействие абстрактного искусства на человека

Кроме оценки уже существующих картин новая система, в теории, может открыть дорогу к созданию новых шедевров с заранее просчитанным эмоциональным воздействием.

Абстрактное искусство, каким бы ни было отношение к нему со стороны каждого конкретного зрителя, вызывает в людях родственные эмоции. Многие художники утверждали, что одна и та же картина порождает схожие эмоции у разных людей. Итальянские ученые смогли не только подтвердить эту гипотезу экспериментально, но и создать алгоритм для определения «эмоционального заряда» картины без участия зрителей. В свое время русский авангардист Василий Кандинский предположил, что эмоциональный эффект абстрактного искусства можно определить точно, как комбинацию цветовых характеристик и их взаимосвязей. Теперь эту работу могут взять на себя машины, открывая новые перспективы для искусства.

Команда ученых под руководством Ницу Себе (Nicu Sebe) использовала машинное зрение для анализа 500 абстрактных картин из музея современного и классического искусства Тренто и Роверето. Специально построенная система измерила, как распределены цвета, формы и фигуры в каждой работе. Затем исследователи опросили 100 человек, которые рассказали о своих впечатлениях, и эти данные были сопоставлены с численным характеристиками картин. Например, темные, острые формы чаще связаны с холодным краем эмоционального спектра, а яркие, гладкие формы чаще ассоциируются с хорошим настроением и положительными эмоциями.

Для проверки своей системы ученые просканировали дополнительный набор картин и сформировали собственный прогноз по эмоциональному эффекту для типового зрителя. Прогноз был показан в виде меток на шкале эмоций – от негативных до положительных. Почти в 80% случаев система выдавала оценку, совпадающей со средней оценкой по группе из 100 добровольцев. Отчет об исследовании представлен на конференции ACM Multimedia в г. Нара (Япония) в октябре текущего года.

Кстати, итальянские исследователи не одиноки в своем стремлении оценить эмоциональное воздействие изображений без участия человека. Например, китайские разработчики из университета Цинхуа в Пекине (КНР) создали собственную программу, которая позволяет изменить картинку для соответствия одному из определений типа «сумеречно», «пустынно», «мягко» или «романтично». Программа берет исходное изображение и меняет цветовую гамму, чтобы добиться нужной эмоциональной окраски. В результате рядовые пользователи заявляют (почти 70%), что автоматически обработанные изображения нравятся им больше, чем результаты обработки профессиональными художниками в пакете Photoshop. Отчет об этой работе опубликован в журнале Visual Computer (doi.org/jp4), а сама программа уже вышла на планшетах iPad под названием Emotion Modifier.
Источник


Загрузка...