IT-бізнесмен і голова холдингу Roosh Сергій Токарєв розповів про цінність AI-розробок і морально-етичну сторону їх використання
Штучний інтелект і машинне навчання можна назвати одними з найперспективніших напрямків для ІТ-бізнесів. Більшість стартапів, які виходять на ринок, використовують ці технології для покращення та автоматизації робочих процесів, інакше витримати конкуренцію їм буде складно.
У групи компаній Roosh, засновником якої є Сергій Токарєв, AI та ML також викликають велику зацікавленість. Холдинг успішно розвивається у цій галузі та має намір залучати до структури профільних спеціалістів: розробників, інвесторів, менеджерів тощо.
Підприємець впевнений, що через декілька років машинне навчання матиме таку ж цінність, як золото, нафта або зерно. Тому й інвестувати у цю галузь перспективно. Китай і США зрозуміли це давно, тому й вважаються сьогодні світовими AI-хабами. Наприклад, китайці вже близько десяти років активно вкладають кошти у високотехнологічні стартапи. Підтримка відбувається на державному рівні, а за рік виходить приблизно 1000 якісних AI-проектів.
Україна, на думку Сергія Токарєва, не зможе конкурувати з цими країнами, але у неї є всі можливості, щоб стати центром із розвитку AI в Європі. Потрібно розуміти, що у цій лізі вже є сильні гравці. Наприклад, французи та німці серйозно зацікавлені у цій сфері, до того ж закладати фундамент вони стараються ще у процесі навчання.
«Там усе крутиться навколо університетів на їхній науковій базі. Як носії знань, професори ставлять перед студентами певні завдання і разом з ними запускають стартапи», — коментує бізнесмен.
Роль AI у програмуванні
У найближчі п’ять-десять років штучний інтелект може зробити переворот у програмуванні, вважає Сергій Токарєв. Насправді це вже відбувається. З’явилося безліч lowcode- та nocode-платформ — своєрідних візуалізаторів, в яких можна комбінувати блоки вже готового коду та отримувати з них щось нове. Необхідність у програмуванні у цьому випадку відпадає, а компанія може пришвидшити розвиток свого продукту.
Разом із партнерами Roosh інвестор профінансував декілька проектів, які користуються подібною інновацією, і результат їх вразив. Зараз вже третю частину стартапів з їхнього портфелю пишуть такі платформи самі під себе. Цей підхід не тільки прискорює робочий процес, але й здешевлює його – дозволяє зекономити на обчислювальних потужностях та хостингу.
Добре те, що ці зміни не загрожують ринку праці, оскільки потреба у програмістах нікуди не зникне та буде зростати за експонентною ще багато років, попереджує бізнесмен. Разом із партнерами вони змогли впевнитися у цьому за період пандемії, коли безліч галузей перейшли до цифровізації та утворився небувалий попит на розробку ПЗ.
У інших ІТ-секторах також відбудуться зміни. Наприклад, AI повністю замінить тестувальників, тому професія QA помре. Щодо дизайну ситуація інша. Штучний інтелект немає креативності. Комп’ютер не може зробити нове – за основу він бере наявні дані, які було створено людськими руками. Для дизайнерів AI-технології стануть помічником і спростять їхню роботу. За допомогою нейромережі можна буде згенерувати 3D-об’єкти, а далі доведеться завершувати справу самостійно, використовуючи власні таланти та навички.
Революція AI у медичній сфері
Також високі технології стануть рушієм для серйозних змін у медицині, продовжує Сергій Токарєв. Це можливо завдяки збору та обробці величезної кількості даних, за допомогою яких люди зможуть дізнатися про своє здоров’я набагато більше, а це означає, що вони отримають шанс своєчасно виявити та передбачити захворювання. Як приклад, інвестор згадує фітнес-трекери Whoop, які фіксують усе, чим займається людина протягом дня. А ізраїльська компанія K Health розробила AI-застосунок Symptom Checker, який може з точністю до 96% встановити діагноз, опираючись на результати аналізів, зібраних в одній із місцевих клінік за останні 15 років.
Холдинг Roosh Сергія Токарєва також обдумує проект у сфері Healthtech. Один із партнерів студії Pawa кілька років тому створив ШІ-помічника – пристрій, який складається з камери та планшету. Він дає підказки хірургам під час операції. Винахід придбала велика американська компанія Medtronic. Зараз Roosh разом з цим партнером обговорюють ще одну розробку.
Щодо ролі АІ в українській медицині, інвестор зізнається, що вже вважає нашу країну передовою. Система охорони здоров'я тут диджиталізована, а всі відомості про пацієнтів зберігаються в єдиній базі. В інших країнах нічого подібного немає. Наприклад, у США система приховує від громадян таку інформацію, щоб ті не займалися самолікуванням. Тому в Україні є дуже високі шанси у цих перегонах.
Етичні проблеми, які пов’язані з AI
Використання штучного інтелекту у різних сферах життя піднімає безліч морально-етичних проблем, зізнається Сергій Токарєв. Одна з них – непередбачуваність рішень, які було прийнято комп’ютером, особливо коли йдеться про великий обсяг інформації. Творці алгоритму не можуть зробити реверс-інжиніринг і пояснити, наприклад, чому користувачу соціальної мережі система продемонструвала той чи інший пост.
А головне питання, яке цікавить суспільство, пов’язане з тим, хто буде відповідальним за помилки в алгоритмі. Суд може вирішити спір між людьми – позивачами та відповідачами. А кого судити, якщо автопілот потрапить у ДТП та поранить пасажира? Творця програми? Виробника автомобіля? Самого постраждалого? Можна піти далі й поставити собі питання, хто буде відповідати за алгоритм, який було написано вже не людиною, а комп’ютером. Усі ці проблеми – виклик для цілої юридичної системи, підсумовує бізнесмен. І можливо, найбільший AI-прорив потрібно очікувати саме у цій галузі.