IT-бизнесмен и глава холдинга Roosh Сергей Токарев обсудил ценность AI-разработок и морально-этическую сторону их применения
Искусственный интеллект и машинное обучение можно назвать одними из наиболее перспективных направлений для IT-бизнесов. Большинство стартапов, которые выходят на рынок, используют эти технологии для улучшения и автоматизации рабочих процессов, иначе выдержать конкуренцию им будет сложно.
Для группы компаний Roosh, основателем которой является Сергей Токарев, AI и ML также представляют серьёзный интерес. Холдинг успешно развивается в этой нише и стремится привлекать в структуру профильных специалистов: разработчиков, инвесторов, менеджеров и др.
Предприниматель уверен, что через несколько лет машинное обучение станет таким же ценным активом, как золото, нефть или зерно. Поэтому и инвестировать в этот сектор перспективно. Китай и США это поняли давно, потому и считаются теперь мировым AI-хабами. Например, китайцы уже около десяти лет активно вкладывают средства в высокотехнологичные стартапы. Поддержка происходит на государственном уровне, и за год получается около 1000 качественных AI-проектов.
Украина, по мнению Сергея Токарева, не сможет конкурировать с этими экономиками, но у неё есть все задатки, чтобы стать центром по развитию AI в Европе. Стоит понимать, что в этой лиге уже есть сильные игроки. Например, французы и немцы сильно заинтересованы в сфере, причём закладывать фундамент они стараются ещё в процессе обучения.
«Там всё крутится вокруг университетов на их научной базе. Будучи носителями знаний, профессоры ставят перед студентами определённые задачи и вместе с ними запускают стартапы», — комментирует бизнесмен.
Роль AI в программировании
В ближайшие пять-десять лет искусственный интеллект может совершить переворот в программировании, считает Сергей Токарев. В действительности это уже происходит. Появилось огромное количество lowcode- и nocode-платформ — своего рода визуализаторов, в которых можно комбинировать блоки готового кода и получать из них что-то новое. Необходимость программировать в этом случае отпадает, а компания может ускорить развитие своего продукта.
Вместе с партнёрами по Roosh инвестор профинансировал несколько проектов, пользующихся такой инновацией, и результат их впечатлил. Сейчас уже треть стартапов из их портфеля пишут такие платформы под себя. Этот подход не только ускоряет рабочий процесс, но и удешевляет его — позволяет сэкономить на вычислительных мощностях и хостинге.
Замечательно то, что эти изменения никак не угрожают рынку труда, поскольку потребность в программистах никуда не исчезнет и будет расти по экспоненте ещё много лет, делает оговорку бизнесмен. Вместе с партнёрами они смогли убедиться в этом за период пандемии, когда многие сферы перешли к цифровизации и появился немыслимый спрос на разработку ПО.
В других IT-секторах тоже произойдут изменения. К примеру, AI полностью заменит тестировщиков, так что профессия QA умрёт. С дизайном ситуация иная. Искусственный интеллект лишён такого дара, как креативность. Компьютер не может творить новое — за основу он берёт уже существующие данные, созданные руками человека. Для дизайнеров AI-технологии станут помощниками и упростят их работу. С помощью нейросетей можно будет сгенерировать 3D-объекты, а дальше придётся доводить дело до ума самим, используя собственные таланты и навыки.
Революция AI в медицинской сфере
Высокие технологии привнесут серьёзные изменения и в медицину, продолжает Сергей Токарев. Это возможно благодаря сбору и обработке огромных массивов данных, с помощью которых люди смогут знать о своём здоровье гораздо больше, а значит, получат шанс вовремя обнаруживать и предотвращать заболевания. В качестве примера инвестор приводит фитнес-трекеры Whoop, которые фиксируют всё, чем занимается человек в течение дня. А израильская компания K Health разработала AI-приложение Symptom Checker, которое может с точностью до 96% поставить диагноз, опираясь на результаты анализов, собранные в одной из местных клиник за последние 15 лет.
Говоря о роли AI в украинской медицине, инвестор признаётся, что уже считает нашу страну передовиком. Система здравоохранения здесь диджитализирована, а все данные о пациентах хранятся в единой базе. Подобного в других странах нет. К примеру, в Штатах система скрывает от граждан такую информацию, чтобы те не занимались самолечением. Так что у Украины высокие шансы в этой гонке.
Этические проблемы, связанные с AI
Внедрение искусственного интеллекта в разные сферы жизни поднимает ряд морально-этических проблем, признаётся Сергей Токарев. Одна из них — непредсказуемость решений, принятых компьютером, особенно когда речь идёт о большом объёме данных. Создатели алгоритма не могут сделать реверс-инжиниринг и объяснить, к примеру, почему пользователю соцсети система показала тот или иной пост.
А главный вопрос, который волнует общество: кто несёт ответственность за ошибки в алгоритме. Суд может решить спор между людьми — истцами и ответчиками. А кого судить, если автопилот попадёт в ДТП и ранит пассажира? Создателя программы? Производителя автомобиля? Самого пострадавшего? Можно пойти дальше и задаться вопросом, кто будет отвечать за алгоритм, написанный уже не человеком, а компьютером. Все эти проблемы становятся вызовом для целой юридической системы, подытоживает бизнесмен. И возможно, наибольший AI-прорыв стоит ожидать именно в этой отрасли.